Het Verdienmodel van AI: Toch Weer Advertising?

Het Kruispunt van AI-Monetisatie

Kunstmatige intelligentie (AI), en met name de opkomst van krachtige Large Language Models (LLMs) zoals ChatGPT en concurrenten zoals Perplexity, markeert een technologische revolutie. De immense rekenkracht en ontwikkelingskosten die hiermee gepaard gaan, roepen echter fundamentele vragen op over duurzame bedrijfsmodellen.¹ Hoe kunnen deze kapitaalintensieve diensten op grote schaal gefinancierd worden? De sector verkent momenteel twee primaire routes die doen denken aan de evolutie van het internet: directe abonnementen voor gebruikers en modellen ondersteund door advertentie-inkomsten.

Recente uitspraken van Aravind Srinivas, CEO van Perplexity, over de aanstaande browser “Comet” en de expliciete strategie om gebruikersdata te volgen voor hyper-gepersonaliseerde advertenties, brengen dit debat scherp in beeld.¹¹ Dit dwingt de industrie om de levensvatbaarheid van verschillende verdienmodellen opnieuw te evalueren.

Perplexity’s Strategie: De “Comet” Browser en de Advertentiekaart

Perplexity AI positioneert zich niet louter als een ‘antwoordmachine’, maar ambieert een veel bredere rol in het digitale ecosysteem. De kern van deze ambitie is de lancering van de eigen webbrowser, genaamd Comet, gepland voor mei 2025.¹¹ CEO Aravind Srinivas heeft openlijk verklaard dat een primaire drijfveer achter de ontwikkeling van Comet het verzamelen van data is over alle online activiteiten van gebruikers – niet beperkt tot interacties binnen de Perplexity-app zelf. Dit omvat browsegedrag, aankopen, reisplannen en websitebezoeken.¹¹

De rationale achter deze ingrijpende datacollectie is, volgens Srinivas, dat de zoekopdrachten (prompts) die gebruikers invoeren in AI-systemen vaak werkgerelateerd zijn en daardoor onvoldoende persoonlijke inzichten bieden voor effectieve advertentietargeting.¹¹ Het bredere online gedrag – wat men koopt, welke hotels en restaurants men bezoekt, welke websites men bekijkt – schetst een veel rijker en persoonlijker beeld. Het uiteindelijke doel is het opbouwen van gedetailleerde gebruikersprofielen om “hyper-gepersonaliseerde” premium advertenties te verkopen, waarschijnlijk via Perplexity’s Discover feed.¹¹

Deze strategie vertoont opvallende gelijkenissen met het model van Google, dat data verzameld via de Chrome-browser en het Android-besturingssysteem gebruikt om zijn dominante advertentiebusiness te voeden.¹¹ Perplexity lijkt niet alleen te willen concurreren op het gebied van zoekresultaten of antwoorden, maar probeert het volledige ecosysteem van Google na te bootsen: een zoekmachine/antwoordengine, een browser, een mobiele aanwezigheid en een advertentiemodel. De gerapporteerde interesse van Perplexity in het overnemen van Chrome, mocht Google gedwongen worden deze te verkopen, onderstreept deze ambitie verder.¹⁵ Deze poging tot ecosysteemreplicatie is een significant complexere en kapitaalintensievere onderneming dan simpelweg een alternatief voor bestaande zoekmachines bieden. Het vereist niet alleen technologische bekwaamheid, maar ook succesvolle distributie en gebruikersadoptie over meerdere productlijnen heen, in het aangezicht van diepgewortelde concurrentie.

Cruciaal voor het slagen van deze strategie zijn partnerschappen. Een overeenkomst met Motorola om de Perplexity-app vooraf te installeren op Razr-telefoons is bevestigd.¹¹ Geruchten over gesprekken met Samsung suggereren een bredere strategie om mobiele alomtegenwoordigheid te bereiken.¹¹

De openhartigheid waarmee Srinivas de plannen voor datatracking ten behoeve van advertenties communiceerde, is ongebruikelijk in de tech-industrie, waar dataverzameling vaak wordt verhuld in termen als “verbetering van de gebruikerservaring”.¹¹ Deze directheid kan gezien worden als een strategische zet om zich te onderscheiden van gevestigde spelers die vaak bekritiseerd worden om hun gebrek aan transparantie. Het zou echter ook kunnen duiden op een onderschatting van de groeiende zorgen over privacy bij gebruikers en de steeds strengere regelgeving ²⁵, een context die significant verschilt van de periode waarin Google zijn model vestigde. De latere poging van Srinivas om zijn uitspraken af te zwakken als “hypothetisch” na publieke kritiek ¹⁶, suggereert een mogelijke miscalculatie of interne onenigheid over de communicatiestrategie. Het succes van Comet zal afhangen van de vraag of deze openheid loont, of juist averechts werkt door privacybezwaren en regulatoire tegenwind.

De Advertentie-Imperatief: Herhaalt de Geschiedenis Zich?

De ontwikkeling van het internet biedt een sterk precedent voor de huidige uitdagingen rond AI-monetisatie. Veel fundamentele diensten die nu als vanzelfsprekend worden beschouwd – zoekmachines zoals Google, kaartendiensten, sociale media, nieuwsplatformen – werden alomtegenwoordig en grotendeels “gratis” voor de eindgebruiker doordat ze werden gefinancierd door advertentie-inkomsten, gegenereerd uit gebruikersdata. Dit model vestigde niet alleen een dominante bedrijfsstrategie, maar ook een verwachtingspatroon bij gebruikers.

De kostenstructuur van geavanceerde AI-modellen is echter exponentieel hoger. Het trainen van een enkel groot model kost miljoenen dollars.⁴ De operationele kosten (inferentie) voor het draaiend houden van een dienst als ChatGPT 3.5 worden geschat op meer dan $700.000 per dag.¹ Deze kosten worden gedreven door de behoefte aan krachtige, energieverslindende GPU’s, datacenterinfrastructuur en gespecialiseerd personeel.¹ De complexiteit van het model (bijvoorbeeld GPT-4 versus GPT-3.5) en het gebruiksvolume hebben een directe impact op deze kosten.³ Zelfs schijnbaar triviale interacties, zoals beleefdheidsfrases, dragen marginaal bij aan de kosten per zoekopdracht.¹

Het aanbieden van deze krachtige AI-mogelijkheden aan honderden miljoenen, mogelijk miljarden gebruikers ²⁶ tegen lage abonnementskosten of zelfs gratis, vormt een enorme financiële uitdaging. Advertenties bieden een bewezen model om deze kosten te subsidiëren, met name voor de grote groep niet-betalende gebruikers. Gezien deze extreme kosten en het historische precedent van het internet, is het zeer waarschijnlijk dat de meeste grootschalige, consumentgerichte AI-diensten uiteindelijk zullen evolueren naar hybride modellen. Deze combineren abonnementen voor premium functies en gebruikers met advertenties voor gratis toegang. Puur vertrouwen op abonnementen beperkt mogelijk het bereik en de schaalbaarheid.

Bovendien impliceren de significante kostenverschillen tussen verschillende AI-modellen ³ dat aanbieders voortdurend een afweging zullen maken tussen de capaciteit van het model en de operationele kosten. Dit kan ertoe leiden dat minder krachtige, goedkopere modellen worden ingezet voor gratis of door advertenties ondersteunde diensten, terwijl de meest geavanceerde (en duurste) modellen gereserveerd blijven voor betalende abonnees. De kwaliteit en mogelijkheden van “gratis” AI zouden dus bewust beperkt kunnen worden om economische redenen, los van het simpelweg aanbieden van extra features in betaalde tiers.

Het Abonnementsdilemma: De OpenAI Case Study

OpenAI, de ontwikkelaar van ChatGPT, dient als een illustratieve case study voor de uitdagingen van een primair op abonnementen gebaseerd model. Het bedrijf heeft een indrukwekkende omzetgroei laten zien, voornamelijk gedreven door abonnementen (ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, Teams) en API-gebruik. Gerapporteerde en geprojecteerde cijfers wijzen op miljarden dollars aan jaarlijkse inkomsten ($3.7 miljard – $4 miljard in 2024, met een doel van $11 miljard – $12.7 miljard voor 2025).²⁶ Consumentenabonnementen vormen het leeuwendeel (ongeveer 70-75%) van deze omzet.²⁸

Ondanks deze snelle groei wordt OpenAI geconfronteerd met enorme operationele kosten en verliezen. Rapporten suggereren een verlies van $5 miljard op een omzet van $3.7 miljard in 2024 ⁷, veroorzaakt door de eerder genoemde kosten voor rekenkracht, training en talent.¹ Het bedrijf verwacht naar verluidt pas in 2029 cashflow-positief te zijn, bij een geprojecteerde omzet van $125 miljard.³²

Dit financiële gat wordt momenteel overbrugd door massale investeringsrondes (meer dan $10 miljard van Microsoft, een recente ronde van $40 miljard geleid door Softbank) en duizelingwekkende waarderingen (variërend van $80 miljard tot $300 miljard).²⁶

OpenAI Financiële Momentopname (Projecties 2024-2029)

Jaar	Geprojecteerde Omzet	Geschatte Operationele Kosten/Verliezen	Belangrijke Financiering/Waardering (Indicatief)	Winstgevendheidsstatus
2024	$3.7B – $4B	$5B verlies (gerapporteerd)	$80B – $157B Waardering	Negatief
2025	$11B – $12.7B	Kosten blijven hoog	$300B Waardering (Softbank ronde)	Negatief
2029	$125B	N.v.t.	N.v.t.	Cashflow Positief (Doel)

Bronnen: ¹

De tabel illustreert de kernspanning: snelle omzetgroei staat tegenover immense kosten en uitgestelde winstgevendheid. Dit roept de vraag op of een bedrijfsmodel dat overwegend leunt op abonnementen deze kostenstructuur op lange termijn kan dragen, vooral gezien de intense concurrentie en de noodzaak om een enorme basis van gratis gebruikers te ondersteunen (honderden miljoenen wekelijks actieve gebruikers ²⁶).

De astronomische waardering van OpenAI ²⁸ lijkt losgekoppeld van de huidige winstgevendheid.⁷ Dit suggereert dat het vertrouwen van investeerders is gebaseerd op toekomstig potentieel (zoals Artificial General Intelligence of marktdominantie) in plaats van op financiële levensvatbaarheid op korte termijn. Dit maakt het bedrijf kwetsbaar voor verschuivingen in het marktsentiment of als de omzetgroei en kostenreductie niet voldoen aan de extreem hoge verwachtingen. Voor duurzaamheid op lange termijn, voorbij consumentenabonnementen, lijkt het voor OpenAI (en vergelijkbare bedrijven) cruciaal om de omzet uit zakelijke klanten en API-gebruik significant te laten groeien. Deze B2B-stromen bieden potentieel hogere marges en stabielere inkomsten.²⁶ De gerapporteerde daling in OpenAI’s marktaandeel voor enterprise LLMs ⁴⁰ is in dit licht een zorgwekkend signaal. De toekomst van OpenAI hangt mogelijk meer af van succes in B2B-markten dan van de populariteit van ChatGPT bij consumenten, ook al drijft die laatste momenteel de omzetcijfers.

Privacy, Gebruikersacceptatie en de Toekomst

Het model van Perplexity plaatst het fundamentele conflict tussen dataverzameling voor gepersonaliseerde advertenties en gebruikersprivacy prominent op de voorgrond.¹¹ Terwijl CEO Srinivas gokt dat de relevantie van advertenties de doorslag zal geven ¹¹, wijzen zowel het sentiment onder gebruikers als de regulatoire trends op significante tegenwind.¹⁴

Het aanbieden van opt-out mogelijkheden wordt genoemd ¹³, maar de effectiviteit hiervan en de impact op de functionaliteit van de browser blijven onduidelijk. Zal het uitschakelen van tracking de gepersonaliseerde ervaring, die Perplexity juist nastreeft, tenietdoen? De reacties vanuit de tech-gemeenschap en privacy-voorvechters op de aangekondigde plannen waren direct en sterk.¹² Brede acceptatie door gebruikers zal waarschijnlijk sterk afhangen van de praktische uitvoering en hoe privacy in de praktijk wordt gewaarborgd, niet alleen in beleidsdocumenten.

Perplexity’s strategie, hoewel misschien openlijker, weerspiegelt een bredere realiteit in de industrie waarin gebruikersdata de motor is achter veel digitale diensten, inclusief die van bedrijven die zich als privacybewust profileren, zoals Apple.¹¹ De kernvraag draait om de mate van tracking en de transparantie hierover.

De expliciete keuze van Perplexity voor een op tracking gebaseerd advertentiemodel kan twee kanten op werken. Het kan deze aanpak normaliseren voor AI-diensten, waardoor anderen volgen. Anderzijds kan het een significante privacy-backlash veroorzaken, die de industrie dwingt tot meer privacybeschermende modellen of de aantrekkelijkheid van betaalde, advertentievrije alternatieven versterkt.¹⁴ De reactie van de markt op Comet kan dus een belangrijke indicator zijn voor de toekomstige dominante bedrijfsmodellen in AI.

Uiteindelijk komt het debat neer op de vraag of gebruikers “hyper-gepersonaliseerde advertenties” beschouwen als een eerlijke ruil voor uitgebreide tracking.¹¹ Decennia aan ervaring met online adverteren suggereren dat de tolerantie van gebruikers sterk varieert en vaak negatief uitslaat, vooral wanneer tracking als invasief wordt ervaren.¹² Het vermogen van AI om te personaliseren zal uitzonderlijk goed moeten zijn om dit te overwinnen. De kwaliteit en de waargenomen waarde van de AI-gedreven personalisatie zullen doorslaggevend zijn voor acceptatie, niet enkel het feit dát er gepersonaliseerd wordt.

Conclusie: Navigeren door het AI Bedrijfsmodellandschap

De AI-industrie worstelt met de enorme kosten die gepaard gaan met de ontwikkeling en exploitatie van geavanceerde modellen. Hoewel abonnementen, zoals gedemonstreerd door OpenAI, een directe inkomstenbron bieden, blijft hun vermogen om AI-diensten voor de massamarkt uitsluitend te financieren twijfelachtig gezien de onderliggende economie.

Perplexity’s expliciete keuze voor een advertentie-ondersteund model, gevoed door diepgaande gebruikerstracking via de Comet-browser, is een duidelijke gok dat het historische model van het internet zal zegevieren, ondanks een verhoogd privacybewustzijn.¹¹

Vanuit het perspectief van decennialange ervaring in de media- en advertentie-industrie voelt deze ontwikkeling vertrouwd aan. “Gratis” digitale diensten vereisen een robuuste financieringsbron. Hoewel abonnementen een rol spelen, is advertising historisch gezien de motor geweest voor schaalvergroting. Het lijkt onwaarschijnlijk dat AI fundamenteel anders zal zijn. Echter, de methoden en ethiek van dataverzameling staan nu onder veel grotere maatschappelijke en regulatoire controle dan voorheen.

De komende jaren zullen waarschijnlijk gekenmerkt worden door voortdurende experimenten met hybride modellen, intense concurrentie, en een cruciaal debat over de balans tussen AI-functionaliteit, economische levensvatbaarheid en gebruikersprivacy. Het succes, of falen, van modellen zoals Perplexity’s Comet zal een belangrijke indicator zijn voor de toekomstige richting van de AI-markt. De komende jaren zullen niet alleen een test zijn voor de technologie, maar ook voor ons maatschappelijk contract over wat ‘gratis’ betekent in het AI-tijdperk. En welke persoonlijke data op welke manier en tegen welke voorwaarden gedeeld gaat worden met AI tools.

De Toekomst van Adverteren: Marketing aan AI-Agents en Digital Twins

De opkomst van AI-agents en het concept van ‘digital twins’ van klanten ⁴¹ luidt een potentieel radicale verschuiving in het advertentielandschap in. Als consumenten steeds vaker AI-agents inzetten om informatie te verzamelen, producten te vergelijken en zelfs aankopen te doen ⁴³, verschuift de focus van adverteren mogelijk van de menselijke eindgebruiker naar de AI-agent zelf.⁴³ Dit scenario, waarin de ‘reclame agent’ van een adverteerder communiceert met de ‘AI agent’ van de consument, heeft verstrekkende gevolgen.

Veranderende Reclame Dynamiek:

Van Emotie naar Data: AI-agents zijn rationeel en niet ontvankelijk voor emotionele appeals, visuele flair of psychologische prijstactieken die traditionele reclame kenmerken.⁴³ De focus verschuift naar het leveren van gestructureerde, accurate en machine-leesbare data over producten en diensten (specificaties, prijs, beschikbaarheid, prestaties, duurzaamheid).⁴³
AI Interaction Optimization (AIO): SEO maakt mogelijk plaats voor AIO, waarbij content en websites worden geoptimaliseerd voor vindbaarheid en verwerking door AI-agents.⁴⁵ Dit vereist schone, goed gestructureerde data, API’s en het gebruik van schema markup.⁴³
Minder Directe Interactie: Het aantal directe websitebezoeken en kliks op traditionele advertenties kan afnemen, omdat AI-agents informatie samenvatten en direct antwoord geven.⁴⁴ Dit bedreigt bestaande advertentiemodellen gebaseerd op impressies en clicks.⁴⁸
Nieuwe Advertentievormen: Er kunnen nieuwe vormen ontstaan, zoals gesponsorde aanbevelingen binnen AI-antwoorden of betaalde plaatsingen in de datasets of tools die agents gebruiken.⁴³

Effectiviteit en Belangrijke Overwegingen:

Potentieel Effectiever: Reclame gericht op agents kan hyper-gepersonaliseerd en uiterst relevant zijn, omdat de agent handelt op basis van diepgaande kennis van de gebruiker (de ‘digital twin’).⁴¹ Dit kan leiden tot hogere conversieratio’s voor de aanbevelingen die de agent doet.⁴⁴
Reclamevermijding: Er is een mogelijkheid dat agents advertenties volledig negeren of dat merken die hun data niet AI-vriendelijk maken, simpelweg niet worden meegenomen in de overwegingen van de agent.⁴⁴ De effectiviteit hangt dus sterk af van de technische aanpassing van de adverteerder.
Belang van Data en Transparantie: Data-integriteit, nauwkeurigheid en transparantie worden cruciaal. Adverteerders moeten vertrouwen opbouwen, niet alleen bij de consument, maar ook bij de AI-systemen die namens hen handelen.⁴⁶
Dual-Track Strategie: Waarschijnlijk ontstaat er een tweeledig advertentie-ecosysteem. Marketing gericht op AI-agents voor rationele, data-gedreven beslissingen (vaak routine-aankopen), naast traditionelere, emotioneel gedreven marketing gericht op mensen voor belangrijke of persoonlijke aankopen.⁴⁶ Upper-funnel marketing gericht op mensen blijft essentieel om voorkeuren te vormen voordat een agent wordt ingeschakeld.⁴⁵
Nieuwe Expertise: Marketingteams zullen moeten evolueren en expertise op het gebied van data science, AI en API-integraties moeten integreren.⁴⁶

De verschuiving naar ‘marketing to machines’ is geen verre toekomstmuziek, maar een ontwikkeling die al gaande is.⁴⁵ Voor adverteerders betekent dit een fundamentele heroverweging van strategieën, waarbij het leveren van duidelijke, gestructureerde data en het begrijpen van de werking van AI-agents centraal komen te staan. Het is een complexe transitie, maar essentieel om relevant te blijven in een steeds meer door AI-gedreven wereld.

Geciteerd werk

ChatGPT’s hidden toll: AI courtesy fuels $700K daily costs – Ynetnews, geopend op mei 3, 2025, https://www.ynetnews.com/business/article/bkiagmekxx
Researchers run high-performing large language model on the energy needed to power a lightbulb – UC Santa Cruz – News, geopend op mei 3, 2025, https://news.ucsc.edu/2024/06/matmul-free-llm/
How much does ChatGPT cost to run? A guide for developers and SMBs – BytePlus, geopend op mei 3, 2025, https://www.byteplus.com/en/topic/558407
The Inference Cost Of Search Disruption – Large Language Model Cost Analysis – SemiAnalysis, geopend op mei 3, 2025, https://semianalysis.com/2023/02/09/the-inference-cost-of-search-disruption/
AI Series | How high is the cost of ChatGPT? 1-year running – Moomoo, geopend op mei 3, 2025, https://www.moomoo.com/community/feed/109834449715205
ChatGPT costs OpenAI $700,000 a day to keep it running : r/artificial – Reddit, geopend op mei 3, 2025, https://www.reddit.com/r/artificial/comments/12whu0c/chatgpt_costs_openai_700000_a_day_to_keep_it/
The Cost of Running ChatGPT Is Insanely High! OpenAI May Lose $5 Billion This Year, geopend op mei 3, 2025, https://www.aibase.com/news/10615
ChatGPT costs OpenAI $700k every day – Reddit, geopend op mei 3, 2025, https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/12wxnhl/chatgpt_costs_openai_700k_every_day/
Understanding the cost of Large Language Models (LLMs) – TensorOps, geopend op mei 3, 2025, https://www.tensorops.ai/post/understanding-the-cost-of-large-language-models-llms
What is the cost of training large language models? – CUDO Compute, geopend op mei 3, 2025, https://www.cudocompute.com/blog/what-is-the-cost-of-training-large-language-models
Perplexity to Track All Online Activity Through Its New Browser for Targeted Ads, geopend op mei 3, 2025, https://www.stanventures.com/news/perplexity-to-track-all-online-activity-through-its-new-browser-for-targeted-ads-2538/
Perplexity CEO Says Its Browser Will Track Everything Users Do Online To Sell Ads, geopend op mei 3, 2025, https://tech.slashdot.org/story/25/04/25/044215/perplexity-ceo-says-its-browser-will-track-everything-users-do-online-to-sell-ads
Perplexity AI Charts New Territory with Personalized Browser | AI News – OpenTools, geopend op mei 3, 2025, https://opentools.ai/news/perplexity-ai-charts-new-territory-with-personalized-browser
Perplexity CEO says its browser will track everything users do online to sell ‘hyper personalized’ ads – Reddit, geopend op mei 3, 2025, https://www.reddit.com/r/browsers/comments/1k759qn/perplexity_ceo_says_its_browser_will_track/
Techmeme, geopend op mei 3, 2025, https://www.techmeme.com/250426/p10
Perplexity CEO says its browser will track everything users do online to sell ‘hyper personalized’ ads : r/perplexity_ai – Reddit, geopend op mei 3, 2025, https://www.reddit.com/r/perplexity_ai/comments/1k7ach5/perplexity_ceo_says_its_browser_will_track/
Daily Search Forum Recap: April 25, 2025, geopend op mei 3, 2025, https://www.seroundtable.com/recap-04-25-2025-39307.html
aVenture – Research Platform for VC-Backed Startups, geopend op mei 3, 2025, https://aventure.vc/
What privacy? Perplexity wants your data, builds browser to track you and serve ads, geopend op mei 3, 2025, https://www.malwarebytes.com/blog/uncategorized/2025/04/what-privacy-perplexity-wants-your-data-builds-browser-to-track-you-and-serve-ads
Perplexity’s CEO wants its new browser to learn everything about you – BGR, geopend op mei 3, 2025, https://bgr.com/tech/perplexitys-ceo-wants-its-new-browser-to-learn-everything-about-you/
AI Browser Will Track Every Single Thing You Do, CEO Reveals – Futurism, geopend op mei 3, 2025, https://futurism.com/ai-browser-perplexity-tracking
The New Perplexity Browser Will Track Users for Targeted Ads – AutoGPT, geopend op mei 3, 2025, https://autogpt.net/perplexitys-new-browser-will-track-users-for-targeted-ads/
Perplexity Wants You To Use Their Browser Because Of How Well It Tracks You – PC Outlet, geopend op mei 3, 2025, https://pcoutlet.com/software/browsers/perplexity-wants-you-to-use-their-browser-because-of-how-well-it-tracks-you
Perplexity CEO says its browser will track everything users do online to sell ‘hyper personalized’ ads : r/privacy – Reddit, geopend op mei 3, 2025, https://www.reddit.com/r/privacy/comments/1k7qcm9/perplexity_ceo_says_its_browser_will_track/
Perplexity to launch browser that tracks users for ads – Tech in Asia, geopend op mei 3, 2025, https://www.techinasia.com/news/perplexity-launch-browser-tracks-users-ads
ChatGPT Paid Users Surge to 20 Million, Driving 30% Annual Revenue Growth – AIbase, geopend op mei 3, 2025, https://www.aibase.com/news/16802
ChatGPT Statistics (2025): DAU & MAU Data Worldwide – Demand Sage, geopend op mei 3, 2025, https://www.demandsage.com/chatgpt-statistics/
ChatGPT Revenue and Usage Statistics (2025) – Business of Apps, geopend op mei 3, 2025, https://www.businessofapps.com/data/chatgpt-statistics/
ChatGPT / OpenAI Statistics: How Many People Use ChatGPT? – Backlinko, geopend op mei 3, 2025, https://backlinko.com/chatgpt-stats
Number of ChatGPT Users (March 2025) – Exploding Topics, geopend op mei 3, 2025, https://explodingtopics.com/blog/chatgpt-users
OpenAI Is A Systemic Risk To The Tech Industry, geopend op mei 3, 2025, https://www.wheresyoured.at/openai-is-a-systemic-risk-to-the-tech-industry-2/
Report: OpenAI Expects New Products to Drive Revenue to $125 Billion in 2029, geopend op mei 3, 2025, https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/report-openai-expects-new-products-to-drive-revenue-to-125-billion-in-2029
OpenAI Sets Sights on $125 Billion Revenue by 2029: A Bold Leap with ChatGPT! | AI News, geopend op mei 3, 2025, https://opentools.ai/news/openai-sets-sights-on-dollar125-billion-revenue-by-2029-a-bold-leap-with-chatgpt
OpenAI to Hit $12.7 Billion in Revenue This Year. But Won’t Be Profitable Until $125 Billion in Revenue, Per Bloomberg | SaaStr, geopend op mei 3, 2025, https://www.saastr.com/bloomberg-openai-to-hit-12-7-billion-this-year-but-wont-be-profitable-until-125-billion/
OpenAI plans to triple revenue this year – Bloomberg By Investing.com, geopend op mei 3, 2025, https://www.investing.com/news/stock-market-news/openai-plans-to-triple-revenue-this-year–bloomberg-93CH-3950157
OpenAI Revenue of $3.7B: How It’s Defining the Future of AI – LATKA – B2B SaaS Blog, geopend op mei 3, 2025, https://blog.getlatka.com/openai-revenue/
OpenAI Doubles Annualized Revenue to USD 3.4 Billion – Moonshot Investor Network, geopend op mei 3, 2025, https://moonshot.ch/insights/openai-doubles-annualized-revenue/
OpenAI Revenue – FutureSearch, geopend op mei 3, 2025, https://futuresearch.ai/openai-revenue-report
“OpenAI Expects Revenue Will Triple to $12.7 Billion This Year” {Bloomberg} (projecting “more than doubling next year to $29.4 billion”) : r/mlscaling – Reddit, geopend op mei 3, 2025, https://www.reddit.com/r/mlscaling/comments/1jkkokh/openai_expects_revenue_will_triple_to_127_billion/
Breakingviews: OpenAI’s profit trajectory is an open question | Lipper Alpha Insight | LSEG, geopend op mei 3, 2025, https://lipperalpha.refinitiv.com/2025/04/breakingviews-openais-profit-trajectory-is-an-open-question/
Creating a Digital Twin of Your Customer: The Future of Predictive Marketing – HGS, geopend op mei 3, 2025, https://hgs.cx/blog/creating-a-digital-twin-of-your-customer-the-future-of-predictive-marketing/
AI-Generated Digital Twins: Shaping the Future of Business, geopend op mei 3, 2025, https://business.columbia.edu/insights/digital-future/ai-agent-digital-twin
Unlocking AI Agents & Online Ads – How They Affect Marketing – Digital Results, geopend op mei 3, 2025, https://getdigitalresults.com/gen-ai/ai-agents-online-ads/
Marketing’s New Middleman: AI Agents | Bain & Company, geopend op mei 3, 2025, https://www.bain.com/insights/marketings-new-middleman-ai-agents/
Marketing in the AI Era: Ready for AI Agents & Machine Customers – fraud0, geopend op mei 3, 2025, https://www.fraud0.com/resources/marketing-in-the-ai-era-ready-for-ai-agents-machine-customers/
Goodbye consumer, hello AI agent: the evolution of advertising – Campaign Middle East, geopend op mei 3, 2025, https://campaignme.com/goodbye-consumer-hello-ai-agent-the-evolution-of-advertising/
Here are the cases for and against AI agents – Digiday, geopend op mei 3, 2025, https://digiday.com/marketing/here-are-the-cases-for-and-against-ai-agents/
Marketing To AI Agents Is The Future – Research Shows Why – Search Engine Journal, geopend op mei 3, 2025, https://www.searchenginejournal.com/marketing-to-machines-is-the-future-research-shows-why/544286/
How AI Agents Are Reshaping Amazon Advertising & PPC – Carbon6, geopend op mei 3, 2025, https://www.carbon6.io/blog/ai-agents-amazon-advertising-ppc/
AI agents in marketing: A practical-ish overview | Simon Data, geopend op mei 3, 2025, https://www.simondata.com/blog-posts/ai-agents-marketing-overview
AI in Advertising: Use Cases, Benefits, & Challenges | Salesforce US, geopend op mei 3, 2025, https://www.salesforce.com/media/artificial-intelligence/ai-in-advertising/
How Agentic AI Is Revolutionizing Digital Marketing – Single Grain, geopend op mei 3, 2025, https://www.singlegrain.com/artificial-intelligence/how-agentic-ai-is-revolutionizing-digital-marketing/
Digital Twin Marketing: A Glimpse into Personalized User Experiences – InnoVision, geopend op mei 3, 2025, https://innovisionbiz.com/digital-twin-marketing-a-glimpse-into-personalized-user-experiences/
Digital Twin of a Customer: How It Can Help You Plus What Is It – Delve AI, geopend op mei 3, 2025, https://www.delve.ai/blog/digital-twin-of-a-customer
AI Agents for Paid Advertising: Launch Better Ad Campaigns in 2025 – Lyzr AI, geopend op mei 3, 2025, https://www.lyzr.ai/blog/ai-agents-for-paid-advertising/
How AI Agents Will Transform Digital Advertising in 2025: Trends and Insights – AdSkate, geopend op mei 3, 2025, https://www.adskate.com/blogs/how-ai-agents-will-transform-digital-advertising-in-2025-trends-and-insights
Imagine if AI agents planned your next vacation | IAPP, geopend op mei 3, 2025, https://iapp.org/news/a/imagine-if-ai-agents-planned-your-next-vacation
The future of PPC Agencies, what’s your take? : r/googleads – Reddit, geopend op mei 3, 2025, https://www.reddit.com/r/googleads/comments/1im2l3d/the_future_of_ppc_agencies_whats_your_take/
Is Agentic AI Advertising’s Next Big Disruption? – 4As, geopend op mei 3, 2025, https://www.aaaa.org/blog/is-agentic-ai-advertisings-next-big-disruption/
AI agents can reimagine the future of work, your workforce and workers – PwC, geopend op mei 3, 2025, https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-agents.html